{"id":843351,"date":"2025-09-30T14:53:59","date_gmt":"2025-09-30T07:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/?p=843351"},"modified":"2025-11-12T10:59:11","modified_gmt":"2025-11-12T03:59:11","slug":"%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b9%82%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b8%a3%e0%b8%9a%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b8%9b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/?p=843351","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d”\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 Generative AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22”"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” custom_padding=”0px||0px||true|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”2580px” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” text_font=”Prompt||||||||” text_text_color=”#0f393b” text_font_size=”20px” ol_line_height=”1.7em” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n

\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 Generative AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 12 \u2013 13 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2568 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 08.30 \u2013 16.30 \u0e19. \u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e21 3 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 2 \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/google-sheets-html-origin><\/span><\/p>\n

<\/google-sheets-html-origin><\/p>\n

\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (Part)<\/google-sheets-html-origin><\/p>\n

    \n
  1. \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><\/a><\/li>\n
  2. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/a><\/li>\n
  3. AI \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23<\/a><\/li>\n
  4. AI Agent<\/a><\/li>\n
  5. ChatGPT<\/a><\/li>\n
  6. Claude AI<\/a><\/li>\n
  7. Gemini google<\/a><\/li>\n
  8. LLama<\/a><\/li>\n
  9. DeepSeek<\/a><\/li>\n
  10. QWEN<\/a><\/li>\n
  11. Grok3<\/a><\/li>\n
  12. Perplexity AI<\/a><\/li>\n
  13. SciSpace<\/a><\/li>\n
  14. Researchrebbit, Semantic Scholar<\/a><\/li>\n
  15. Notebooklm<\/a><\/li>\n
  16. \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI<\/a><\/li>\n
  17. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19 literature review<\/a><\/li>\n
  18. AI Agent (\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e32\u0e22)<\/a><\/li>\n
  19. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 1<\/a><\/li>\n
  20. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 2<\/a><\/li>\n
  21. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 3<\/a><\/li>\n
  22. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 4<\/a><\/li>\n
  23. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 5<\/a><\/li>\n
  24. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 6<\/a><\/li>\n
  25. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 7<\/a><\/li>\n
  26. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 8<\/a><\/li>\n
  27. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 9<\/a><\/li>\n
  28. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 10<\/span><\/a><\/li>\n
  29. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Generative AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Part 11<\/span><\/a><\/li>\n
  30. \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2f (\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e01\u0e16\u0e32\u0e21)<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

    <\/google-sheets-html-origin><\/p>\n

     <\/p>\n

    <\/span><\/p>\n

    <\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 Generative AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 12 \u2013 13 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2568 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 08.30 \u2013 16.30 \u0e19. \u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e21 3 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 2 \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (Part) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 AI \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 AI Agent ChatGPT Claude AI Gemini google LLama DeepSeek QWEN Grok3 Perplexity AI SciSpace Researchrebbit, Semantic Scholar Notebooklm \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19 literature review AI […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":843417,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"1080","footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-843351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-51"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/843351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=843351"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/843351\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":843983,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/843351\/revisions\/843983"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/843417"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=843351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=843351"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/med.tu.ac.th\/researchoffices\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=843351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}